◈ Comparateur LLM cloud
Comparer les fournisseurs de LLM
OpenAI, Anthropic, Mistral AI, Google… Quel fournisseur d'API LLM choisir ?
Comparez les prix, les contextes, les fonctionnalités et la confidentialité des données
pour trouver la meilleure API LLM pour votre projet.
✓ = disponible · ✗ = non disponible · Prix indicatifs, vérifier sur le site officiel
Le pionnier de l'IA générative grand public, créateur de ChatGPT et de la famille GPT. La série GPT-5.6 (Sol, Terra, Luna) est la référence du marché, avec raisonnement avancé, mode agentique et une API très outillée.
- Écosystème et documentation de référence
- Modèles multimodaux puissants (vision, audio)
- Function calling et structured outputs avancés
- Batch API pour réduire les coûts
Vision Function calling Embeddings Fine-tuning Batch API
La série GPT-5.6 (juillet 2026) introduit les tiers Sol / Terra / Luna et le mode agentique multi-sous-agents. Contexte 1M+ tokens.
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Créateur de la famille Claude, réputée pour la qualité de raisonnement, le code et la sûreté. Claude Opus 4.8 est le modèle phare déployable, épaulé par Sonnet 4.6 (workhorse) et Haiku 4.5 (rapide).
- Fenêtre de contexte très longue (jusqu'à 200k tokens)
- Raisonnement nuancé et écriture de haute qualité
- Sécurité et alignement prioritaires
- Excellentes capacités d'analyse de documents
Vision Function calling Embeddings Fine-tuning Batch API
Claude Opus 4.8 (mai 2026) : contexte 1M tokens sans surcoût, excellent en code et agents. Claude Fable 5 (encore plus capable) existe mais son accès a été restreint.
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Le champion européen des LLMs, basé à Paris. Modèles hébergés en Europe, forte souveraineté et excellent support du français. Gamme Large 3, Medium 3.5, Magistral (raisonnement) et Devstral (code).
- Acteur européen souverain, données hébergées en Europe
- Modèles open-source disponibles en auto-hébergement
- Excellent rapport qualité/prix
- Support natif du français et des langues européennes
Vision Function calling Embeddings Fine-tuning Batch API
Seul grand acteur européen disposant de ses propres modèles de pointe, Mistral AI est la référence pour les entreprises souhaitant respecter la réglementation RGPD.
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G Google AI (Gemini)
US Free tier
La division IA de Google. Gemini 3 Pro offre un contexte d'un million de tokens, une multimodalité native (texte, image, audio, vidéo) et une forte intégration à l'écosystème Google Cloud.
- Fenêtre de contexte jusqu'à 2M tokens (Gemini 1.5 Pro)
- Multimodalité native (texte, image, audio, vidéo, code)
- Intégration profonde avec Google Cloud et Workspace
- Modèle Flash très rapide et économique
Vision Function calling Embeddings Fine-tuning Batch API
Gemini 3 Pro : multimodal natif, contexte 1M tokens, intégration Vertex AI et Google Workspace.
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Perplexity combine des LLMs puissants avec une recherche web en temps réel pour fournir des réponses sourcées et actualisées. Leur API permet d'intégrer cette capacité de recherche augmentée dans les applications.
- Recherche web en temps réel intégrée nativement
- Réponses avec citations et sources vérifiables
- Informations toujours à jour, sans coupure de connaissance
- Modèles de raisonnement avec accès internet
Vision Function calling Embeddings Fine-tuning Batch API
Seul fournisseur à proposer une recherche web en temps réel native dans son API, éliminant le problème de coupure des connaissances pour les applications nécessitant des informations actuelles.
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Fournisseur orienté entreprise, spécialisé dans le RAG, la recherche et les agents. Command A (256K de contexte) est optimisé pour les déploiements métier, avec embeddings et rerank de premier plan.
- Excellence en RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Modèles d'embedding de très haute qualité
- Déploiement on-premise et cloud privé disponible
- Conformité entreprise et SLA garantis
Vision Function calling Embeddings Fine-tuning Batch API
Cohere est la référence pour les pipelines RAG d'entreprise, combinant des modèles de génération, d'embedding et de reranking parmi les meilleurs du marché.
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Spécialiste de l'inférence ultra-rapide grâce à ses puces LPU. Sert les meilleurs modèles open-weight (Kimi K2, gpt-oss, Qwen3, DeepSeek) à des vitesses record, idéal pour les applications temps réel.
- Vitesse d'inférence extrême (>500 tokens/s en moyenne)
- Latence très faible, idéale pour les applications temps réel
- Modèles open-source populaires disponibles (Llama, Mixtral)
- Prix compétitifs pour l'inférence à haute vitesse
Vision Function calling Embeddings Fine-tuning Batch API
Grâce à son LPU propriétaire, Groq offre les vitesses d'inférence les plus élevées du marché cloud, idéal pour les chatbots et applications nécessitant une réponse instantanée.
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Together AI est une plateforme d'inférence spécialisée dans les modèles open-source, offrant un large catalogue de modèles populaires avec des options de fine-tuning et de déploiement dédié.
- Catalogue très large de modèles open-source
- Fine-tuning et déploiement de modèles personnalisés
- Inférence parallèle et batch efficace
- API compatible OpenAI pour une migration facile
Vision Function calling Embeddings Fine-tuning Batch API
Together AI permet de fine-tuner et déployer des modèles open-source à grande échelle, idéal pour les équipes souhaitant personnaliser leurs modèles sans gérer leur propre infrastructure.
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Replicate permet de déployer et d'exécuter n'importe quel modèle de machine learning via une API simple, avec une spécialisation dans les modèles image/vidéo et la gestion de modèles personnalisés.
- Catalogue universel - tout modèle Hugging Face déployable
- Spécialisation image/vidéo/audio en plus du texte
- Déploiement de modèles privés simplifié
- Facturation à l'usage (pas d'abonnement requis)
Vision Function calling Embeddings Fine-tuning Batch API
Replicate est unique en son genre pour déployer des modèles multimédia (Stable Diffusion, Flux, etc.) avec la même simplicité d'API que les modèles de langage.
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Fireworks AI est une plateforme d'inférence haute performance pour modèles open-source, offrant des vitesses de génération très élevées à des tarifs parmi les plus compétitifs du marché.
- Inférence très rapide sur modèles open-source
- Prix parmi les plus bas du marché
- Accès aux derniers modèles dès leur sortie
- API compatible OpenAI, migration sans friction
Vision Function calling Embeddings Fine-tuning Batch API
Fireworks AI se distingue par ses tarifs ultra-compétitifs sur les modèles open-source populaires, idéal pour les startups souhaitant scaler à moindre coût.
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O Ollama
100% local Gratuit
Coût
Gratuit
hardware requis
Ollama est un outil open-source permettant d'exécuter des modèles de langage directement sur votre machine locale, sans aucune donnée envoyée sur internet. Entièrement gratuit.
- Confidentialité totale - aucune donnée ne quitte votre machine
- Entièrement gratuit, pas de frais d'API
- Installation en une commande, très simple d'utilisation
- Large bibliothèque de modèles (Llama, Mistral, Gemma, Phi...)
Vision Function calling Embeddings Confidentialité totale
Ollama est l'outil de référence pour faire tourner des LLMs localement sur Mac, Windows ou Linux, avec une API REST locale compatible OpenAI et une commande `ollama pull` pour télécharger n'importe quel modèle.
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L LM Studio
100% local Gratuit
Coût
Gratuit
hardware requis
LM Studio est une application de bureau permettant de découvrir, télécharger et exécuter des modèles open-source localement, avec une interface graphique intuitive et un serveur API local.
- Interface graphique intuitive, idéale pour les débutants
- Confidentialité totale - exécution 100% locale
- Entièrement gratuit, sans frais d'abonnement
- Serveur API local compatible OpenAI intégré
Vision Function calling Embeddings Confidentialité totale
LM Studio est la solution idéale pour les développeurs et non-techniciens souhaitant tester des LLMs localement sans ligne de commande, grâce à son interface graphique et son gestionnaire de modèles intégré.
Découvrir LM Studio ↗
Critère 01
Budget & volume
Estimez votre consommation mensuelle en tokens. Pour un usage intensif,
les plateformes d'inférence open-source (Groq, Fireworks) sont 3 à 10×
moins chères que les API propriétaires.
Critère 02
Qualité requise
Pour des tâches complexes (analyse juridique, code avancé, raisonnement),
privilégiez GPT-5.6, Claude Opus 4.8 ou Gemini 3 Pro. Pour du résumé ou de la classification,
les petits modèles suffisent largement.
Critère 03
Confidentialité des données
Si vos données sont sensibles (santé, finance, données personnelles), choisissez
Mistral AI (hébergement EU) ou une solution locale (Ollama, LM Studio).
Vérifiez les politiques de rétention de chaque fournisseur.
Critère 04
Latence & temps réel
Pour un chatbot ou une application interactive, la latence est critique.
Groq excelle avec son LPU propriétaire (>500 tok/s). Les modèles
flash/mini/haiku offrent un bon compromis vitesse/qualité.
Critère 05
Fonctionnalités spécifiques
Besoin de vision ? Choisissez OpenAI, Anthropic ou Google. De recherche web
temps réel ? Perplexity. De RAG avancé ? Cohere. D'une exécution 100% locale ?
Ollama ou LM Studio.