gemma 4B params Open Source
Google Gemma 3 4B (multimodal)
Chat Vision Multilingue
Gemma 3 4B est multimodal (texte + image) et supporte un contexte long. Idéal pour le chat, l'analyse d'images et les usages locaux polyvalents sur petit GPU.
Caractéristiques principales
Paramètres 4B params
RAM min (Q4) 6 Go
Contexte 128K tokens
Famille gemma
Année 2025
Use cases Chat, Vision, Multilingue
Variantes disponibles
| Quantization | Taille | RAM requise | VRAM requise | Vitesse | HuggingFace |
|---|---|---|---|---|---|
| Q4_K_M | 3.3 Go | 6 Go | 4 Go | ~65 tok/s | HuggingFace → |
Installation
Ollama
La méthode la plus simple pour lancer Google Gemma 3 4B (multimodal) en local.
ollama run gemma3:4b Pas encore installé ? Voir le guide Ollama
LM Studio
Interface graphique pour exécuter Google Gemma 3 4B (multimodal) sans ligne de commande.
- Télécharger et ouvrir LM Studio
- Aller dans l'onglet Discover
- Rechercher Google Gemma 3 4B (multimodal)
- Sélectionner la variante souhaitée (Q4_K_M recommandé) et télécharger
- Charger le modèle et démarrer un chat
llama.cpp
Pour les utilisateurs avancés souhaitant un contrôle total sur l'inférence.
# Télécharger le modèle GGUF (exemple Q4_K_M)
huggingface-cli download \
google/Google-Gemma-3-4B-(multimodal) \
--include "*.Q4_K_M.gguf" \
--local-dir ./models/gemma-3-4b Fichiers GGUF disponibles sur HuggingFace
Compatible avec votre machine ?
Scannez votre configuration matérielle pour savoir si Google Gemma 3 4B (multimodal) peut tourner sur votre ordinateur - RAM, VRAM, et vitesse estimée.