qwen 1.7B params Open Source
Alibaba Qwen3 1.7B
Chat Raisonnement Multilingue
Qwen3 1.7B offre un raisonnement étonnamment solide pour sa taille, avec un mode 'thinking' activable. Parfait pour les petits PC portables et les usages on-device.
Caractéristiques principales
Paramètres 1.7B params
RAM min (Q4) 3 Go
Contexte 32K tokens
Famille qwen
Année 2025
Use cases Chat, Raisonnement, Multilingue
Variantes disponibles
| Quantization | Taille | RAM requise | VRAM requise | Vitesse | HuggingFace |
|---|---|---|---|---|---|
| Q4_K_M | 1.1 Go | 3 Go | 2 Go | ~90 tok/s | HuggingFace → |
Installation
Ollama
La méthode la plus simple pour lancer Alibaba Qwen3 1.7B en local.
ollama run qwen3:1.7b Pas encore installé ? Voir le guide Ollama
LM Studio
Interface graphique pour exécuter Alibaba Qwen3 1.7B sans ligne de commande.
- Télécharger et ouvrir LM Studio
- Aller dans l'onglet Discover
- Rechercher Alibaba Qwen3 1.7B
- Sélectionner la variante souhaitée (Q4_K_M recommandé) et télécharger
- Charger le modèle et démarrer un chat
llama.cpp
Pour les utilisateurs avancés souhaitant un contrôle total sur l'inférence.
# Télécharger le modèle GGUF (exemple Q4_K_M)
huggingface-cli download \
Qwen/Alibaba-Qwen3-1.7B \
--include "*.Q4_K_M.gguf" \
--local-dir ./models/qwen3-1.7b Fichiers GGUF disponibles sur HuggingFace
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Scannez votre configuration matérielle pour savoir si Alibaba Qwen3 1.7B peut tourner sur votre ordinateur - RAM, VRAM, et vitesse estimée.