qwen 14B params Open Source
Alibaba Qwen3 14B
Chat Code Raisonnement Multilingue
Qwen3 14B monte en qualité sur le raisonnement et le code tout en restant accessible aux GPU 12-16 Go. Un très bon compromis puissance/matériel.
Caractéristiques principales
Paramètres 14B params
RAM min (Q4) 12 Go
Contexte 128K tokens
Famille qwen
Année 2025
Use cases Chat, Code, Raisonnement, Multilingue
Variantes disponibles
| Quantization | Taille | RAM requise | VRAM requise | Vitesse | HuggingFace |
|---|---|---|---|---|---|
| Q4_K_M | 9 Go | 12 Go | 10 Go | ~32 tok/s | HuggingFace → |
Installation
Ollama
La méthode la plus simple pour lancer Alibaba Qwen3 14B en local.
ollama run qwen3:14b Pas encore installé ? Voir le guide Ollama
LM Studio
Interface graphique pour exécuter Alibaba Qwen3 14B sans ligne de commande.
- Télécharger et ouvrir LM Studio
- Aller dans l'onglet Discover
- Rechercher Alibaba Qwen3 14B
- Sélectionner la variante souhaitée (Q4_K_M recommandé) et télécharger
- Charger le modèle et démarrer un chat
llama.cpp
Pour les utilisateurs avancés souhaitant un contrôle total sur l'inférence.
# Télécharger le modèle GGUF (exemple Q4_K_M)
huggingface-cli download \
Qwen/Alibaba-Qwen3-14B \
--include "*.Q4_K_M.gguf" \
--local-dir ./models/qwen3-14b Fichiers GGUF disponibles sur HuggingFace
Compatible avec votre machine ?
Scannez votre configuration matérielle pour savoir si Alibaba Qwen3 14B peut tourner sur votre ordinateur - RAM, VRAM, et vitesse estimée.