gpt-oss 20B params Restreint
OpenAI gpt-oss 20B (MoE)
Chat Code Raisonnement
gpt-oss 20B est le modèle open-weight d'OpenAI : architecture Mixture-of-Experts optimisée MXFP4 qui tient dans 16 Go de RAM. Fort en raisonnement, agents et usage général.
Caractéristiques principales
Paramètres 20B params
RAM min (Q4) 16 Go
Contexte 128K tokens
Famille gpt-oss
Année 2025
Use cases Chat, Code, Raisonnement
Variantes disponibles
| Quantization | Taille | RAM requise | VRAM requise | Vitesse | HuggingFace |
|---|---|---|---|---|---|
| MXFP4 | 13 Go | 16 Go | 14 Go | ~50 tok/s | HuggingFace → |
Installation
Ollama
La méthode la plus simple pour lancer OpenAI gpt-oss 20B (MoE) en local.
ollama run gpt-oss:20b Pas encore installé ? Voir le guide Ollama
LM Studio
Interface graphique pour exécuter OpenAI gpt-oss 20B (MoE) sans ligne de commande.
- Télécharger et ouvrir LM Studio
- Aller dans l'onglet Discover
- Rechercher OpenAI gpt-oss 20B (MoE)
- Sélectionner la variante souhaitée (Q4_K_M recommandé) et télécharger
- Charger le modèle et démarrer un chat
llama.cpp
Pour les utilisateurs avancés souhaitant un contrôle total sur l'inférence.
# Télécharger le modèle GGUF (exemple Q4_K_M)
huggingface-cli download \
openai/OpenAI-gpt-oss-20B-(MoE) \
--include "*.Q4_K_M.gguf" \
--local-dir ./models/gpt-oss-20b Fichiers GGUF disponibles sur HuggingFace
Compatible avec votre machine ?
Scannez votre configuration matérielle pour savoir si OpenAI gpt-oss 20B (MoE) peut tourner sur votre ordinateur - RAM, VRAM, et vitesse estimée.