qwen 30B params Open Source
Alibaba Qwen3-Coder 30B (MoE)
Code Chat
Qwen3-Coder 30B est spécialisé pour la programmation et les agents de code : génération, refactoring, function calling et contextes longs. MoE rapide (3B actifs).
Caractéristiques principales
Paramètres 30B params
RAM min (Q4) 22 Go
Contexte 256K tokens
Famille qwen
Année 2025
Use cases Code, Chat
Variantes disponibles
| Quantization | Taille | RAM requise | VRAM requise | Vitesse | HuggingFace |
|---|---|---|---|---|---|
| Q4_K_M | 18 Go | 22 Go | 18 Go | ~55 tok/s | HuggingFace → |
Installation
Ollama
La méthode la plus simple pour lancer Alibaba Qwen3-Coder 30B (MoE) en local.
ollama run qwen3-coder:30b Pas encore installé ? Voir le guide Ollama
LM Studio
Interface graphique pour exécuter Alibaba Qwen3-Coder 30B (MoE) sans ligne de commande.
- Télécharger et ouvrir LM Studio
- Aller dans l'onglet Discover
- Rechercher Alibaba Qwen3-Coder 30B (MoE)
- Sélectionner la variante souhaitée (Q4_K_M recommandé) et télécharger
- Charger le modèle et démarrer un chat
llama.cpp
Pour les utilisateurs avancés souhaitant un contrôle total sur l'inférence.
# Télécharger le modèle GGUF (exemple Q4_K_M)
huggingface-cli download \
Qwen/Alibaba-Qwen3-Coder-30B-(MoE) \
--include "*.Q4_K_M.gguf" \
--local-dir ./models/qwen3-coder-30b Fichiers GGUF disponibles sur HuggingFace
Compatible avec votre machine ?
Scannez votre configuration matérielle pour savoir si Alibaba Qwen3-Coder 30B (MoE) peut tourner sur votre ordinateur - RAM, VRAM, et vitesse estimée.